”matlab pca“ 的搜索结果

     SCORE是对主成分的打分，也就是说原X矩阵在主成分空间的表示。每行对应样本观测值，每列对应一个主...计算PCA的时候，如果直接有现成的协方差阵，用函数pcacov来计算。相当于上面程序中的V，它表示的是主成分的系数。

     其中，coefficients为PCA计算出的特征向量矩阵，k为所选取的主成分数量，X_centered为中心化后的原始数据，X_reduced为降维后的数据矩阵，X_recon为重构后的数据矩阵。其中，score为pca函数计算出的转换后的数据，...

     利用PCA进行故障监测，传统的统计指标有两种：Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型的程度，是对模型内部化的一种度量，它可以用来对多...

     Matlab 自带PCA函数形式为[mappedX, mapping] = pca(X, no_dims)自己编写PCA函数的步骤%第一步：输入样本矩阵%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%data=rand(10,8)+randn(10,8)+ones(10,8);%现对其进行pca降维%%...

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